工业智能专业课程有《工业数据建模》、《工业大数据分析》、《模式识别》、《智能检测技术》、《智能传感技术》、《数字信号处理》、《图像处理基础》、《工业物联网技术》等。
一、工业智能专业课程有哪些科目
《工业数据建模》、《工业大数据分析》、《模式识别》、《智能检测技术》、《智能传感技术》、《数字信号处理》、《图像处理基础》、《工业物联网技术》等。
二、工业智能专业简介
传统的人工智能技术通常着眼于日常生活、社会交流和金融场景，而新一代人工智能着眼于解决工业界实际所遇到的问题,利用智能算法和智能系统提升生产效率和系统的可靠性，并优化生产过程。它赋予系统自感知、自比较、自预测、自优化或自适应能力，从而能够发现、解决或避免工业系统中的可见和不可见的问题。为了满足工业发展的智能化需求，工业智能专业应运而生。
工业智能专业是典型多学科交叉专业，涉及到控制论、自动化、计算机、数学、生物学、语言学、哲学等，开设人工智能基础、神经网络与深度学习、智能优化方法、运筹学等课程夯实理论基础，设置了工业数据建模、工业大数据分析、模式识别、智能检测技术、智能传感技术、数字信号处理、图像处理基础、工业物联网技术等系列与工业智能紧密结合的专业课程。
工业智能专业目标是培养从人工经验到数据智能、从大批量流水线生产到以客户为中心的智能生产转变的复合型人才，以满足工业发展的需要。例如面向工业生产的数字孪生技术，在工厂尚未建好前，就可以基于物理学原理、历史经验数据等信息将工厂和生产线数字化，在数字虚拟空间中对工厂进行模拟运行，事先发现设计不合理的地方，并将真实参数传给实际的工厂建设，优化产品生产的全流程。
三、工业智能专业就业方向
主要在工业类、机器制造类、科技类企业从事数控机床应用、机械研究、智能工作站调试运转、机器人生产制造等工作。
