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第三届“进化计算：过去、现在、未来”学术研讨会-智能优化与调度将于2018年10月19-21日在郑州大学召开，应郑州大学电气工程学院邀请，届时清华大学王凌教授、华中科技大学高亮教授以及多位国内高校知名专家将莅临我校做学术报告和进行学术交流，欢迎广大师生积极参加！
一、报告地点、时间
地点：郑州大学电气工程学院二楼大会议室
时间：2018年10月19-21日（19日上午08:30开始）
三、报告替目及报告人简介
1、学习型智能优化方法及其应用
报告人：邢立宁（国防科技大学）
邢立宁，国防科技大学研究员，博士生导师，主要研究方向为智能优化、资源调度及任务规划等。博士论文被评为全国优秀博士学位论文，发表学术论文100余篇（SCI检索40余篇），所发论文共被引用800余次，七篇入选ESI引用前1％和10％论文。相关成果荣获湖南省自然科学二等奖、吴文俊人工智能科学技术二等奖和武警科学技术进步二等奖。入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”；获得湖南省自然科学杰出青年基金项目。出版专著4部，获得13项国家发明专利授权，主持和参与国家自然科学基金等项目20余项。
2、Competitive bi-agent flowshop scheduling to minimize weighted combination of makespans
报告人：白丹宇（南京林业大学）
白丹宇博士，教授，“管理科学与工程”、“控制科学与工程”双学科硕士生导师。清华大学工业工程系访问学者，澳大利亚科廷大学数学与统计系访问学者，中国运筹学会排序分会常务理事、副秘书长。主要研究领域是生产调度理论、智能优化，组合最优化和行为运作管理，在国际权威刊物（Omega，COR，CIE，JORS 等），国际会议以及国内重要刊物发表相关论文 20 余篇(JCR 一区 3 篇，二区 4 篇)，其中 SCI 收录 14 次，SSCI 收录 1 次，EI 收录 18 次。主持过“国家自然科学基金-青年科学基金项目”1 项；参与“国家自然科学基金-青年科学基金项目”2 项。获辽宁省自然科学学术成果一等奖 1 次。目前担任国际权威期刊《IIE Transactions》, 《European Journal of Operational Research》, 《Computers & Operations Research》, 《Journal of the Operational Research Society》, 《Computers &Industrial Engineering》和《Knowledge-Based Systems》，国内顶级期刊《电子学报（英文版）》以及“中国自动化学会控制理论专业委员会系列学术会议”（中国控制与决策会议、中国控制会议和全球智能控制与自动化大会）的审稿专家。多次在国内外重要学术会议上做专题邀请报告。2014 年 4 月，关于开放车间调度问题的科研成果被“中国科学技术协会”主编的《中国运筹学学科发展报告》收录。
3、两类简单改进的差分演化算法及其燃料电池模型参数反演
报告人：龚文引（中国地质大学）
龚文引，教授，博士生导师。分别于2004年、2007年和2010年在中国地质大学（武汉）计算机学院获得学士、硕士和博士学位。主要研究方向为智能计算及其应用。现担任湖北省计算机学会副秘书长，国际SCI期刊Memetic Computing编委。曾主持国家自然科学基金项目两项、教育部博士学科点新教师基金一项。在SCI期刊发表论文22篇（含IEEE汇刊论文5篇），其中ESI高被引论文2篇，出版专著2部、译著1部。曾获得湖北省自然科学奖二等奖一项、湖北省优秀博士学位论文奖、湖北省优秀硕士学位论文奖、湖北省自然科学优秀学术论文一等奖，GECCO-2010最优论文奖提名等奖励。
4、面向复杂供水网络的传感器优化布置及应急响应研究
报告人：胡成玉（中国地质大学）
胡成玉，博士，副教授，2000年本科毕业武汉理工大学自动化专业, 获学士学位; 2003年研究生毕业于武汉理工大学控制理论与控制工程专业, 获工学硕士学位， 同年7月留校。2005年考入华中科技大学控制科学与控制工程系，2010年5月毕业获得自控系智能控制方向，工学博士学位，自2005年以来，历任系统结构系支部书记，计算机科学系支部书记，现任计算机科学系主任。主要的研究方向演化计算，智能控制，神经网络，机器人技术等。
5、供水管网污染源定位问题研究
报告人：颜雪松（中国地质大学）
颜雪松，博士，副教授。主要从事智能优化、机器学习、数据挖掘和计算机应用的相关研究工作。分别于2000年、2003年和2006年在中国地质大学（武汉）和武汉大学获得工学学士、学硕士学位， 和工学博士学位。先后在国内外期刊和会议发表论文40余篇，其中SCI、EI检索论文20余篇。主持和参加国家自然科学基金项目、湖北省自然科学基金重点项目、湖北省自然科学基金、民用航天预研项目和863-703专题项目以及航天技术创新基金项目。近年来承担的与本项目相关的课题有：国家自然科学基金项目-动态昂贵优化算法及其在供水管网污染源定位中的应用（61673354）、云环境下大规模给水管网污染源定位问题研究（61440060）和湖北省自然科学基金重点项目-环境监测物联网关键技术研究（2015CFA065）。
6、基于演化多目标的ELM及其应用
报告人：刘小波（中国地质大学）
刘小波，副教授。主要从事演化算法、数据挖掘、无人机控制、高光谱遥感方面的研究工作。2012年毕业于中国地质大学（武汉）获博士学位，2010年9月至2011年12月，在国家留学基金委的资助下，前往加拿大新布伦瑞克大学计算机学院联合培养。近年来，主持了国家自然科学基金青年基金项目1项，湖北省自然科学基金面上项目1项，教育部B类重点实验室主任基金项目1项，中央高校优秀青年基金项目1项和青年基金1项，复杂系统先进控制与智能地学仪器研究中心开放基金项目1项。作为主要成员参与了中科院重点项目1项，国家863高技术项目专题课题1项、教育部科技项目博士点基金1项、加拿大政府自然科学基金项目1项、科技部“863计划”国家高科技研发项目1项、“十一五”国家科技攻关项目1项。累计发表文章20余篇，发表在Neurocomputing、IEEE Access、Pattern Recognition Letters等。同时，本人还注重学术交流，多次参加国内外学术会议，如澳大利亚的PAKDD 2018会议、中国的CCC控制大会、美国的IJCNN 2017会议、日本的ICTA 2016会议等，作了大会口头报告，并担任了分会场主席。
7、 代理模型引导的智能算法
报告人：高亮（华中科技大学）
高亮（Gao Liang，Professor），1996年毕业于西安电子科技大学，获学士学位。2002年毕业于华中科技大学，获博士学位。现任数字制造装备与技术国家重点实验室副主任、先进技术与装备研究院副院长。2009年入选教育部新世纪人才计划，2012年入选湖北省新世纪高层次人才工程第一层次人选。主要研究方向是智能优化算法及其在设计与制造中的应用。
8、 基于信息反馈模型的元启发式算法研究
报告人：王改革（中国海洋大学）
王改革，中国海洋大学副教授。主要致力于进化计算、群体智能、大数据优化方面的研究。发表学术论文104篇，期刊论文79篇，其中，SCI检索68篇，1区Top 4篇，2区12篇，3区23篇，CCF B类论文4篇，IEEE Trans 3篇。总影响因子为140.867，论文总引用近2900多次，他引2500多次，三十余篇被列为高被引论文，h-index和i10-index分别为33和53；担任International Journal of Bio-Inspired Computation (SCI)编委和52个国际会议国际程序委员会委员，IJCISIM副编辑。South Asia Institute of Science and Engineering，SAISE和Science and Engineering Institute，SCIEI高级会员，CCF YOCSEF青岛委员，ACM会员，IEEE会员，IEEE计算智能协会成员，IEEE计算机协会成员，IEEE系统、人力和控制论协会成员，IEEE海洋工程协会成员，IET英国工程技术学会，国际元启发式优化科学与技术协会成员，机器智能研究实验室成员，中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会2018年学术年会共同出版主席，SmartTech 2017国际顾问委员会委员，ISCMI 2019、ISCMI 2018、ISCBI 2016共同出版主席，ISCMI 2015出版主席，ICBDA 2018,ICBDA 2016和ICMMR 2017程序委员会主席，ICBDA 2017程序委员会主席、ICIC 2018分会主席，ICSI 2018分会主席；主持了4项基金项目，其中，国家自然科学基金青年项目1项，江苏省自然科学基金青年项目1项；参加了4项国家自然科学基金项目，其中，面上项目2项，青年项目2项；2017年获得教育部高等学校科学研究优秀成果奖(科学技术)二等奖。
9、高速公路充电站选址与定容优化问题研究
报告人：石建迈（国防科技大学）
石建迈，国防科学技术大学系统工程学院作战运筹与规划系统副教授。先后于2003年天津大学获得学士学位、国防科技大学获得硕士和博士学位，加拿大温莎大学联合培养博士，麦吉尔大学访问学者。获湖南省优秀博士学位论文，入选国防科技大学青年拔尖人才发展计划，获湖南省自然科学杰出青年基金项目资助。长期从事物流与供应链管理、任务规划与智能优化等领域相关研究，近年来主持国家自然科学基金、国防科技基金等课题5项，作为子课题负责人参与军口973、863、武器装备重大型号、武器装备预研等课题10多项。
10、 Evolutionary Many-objective Optimization in Energy Internet
报告人：王锐（国防科技大学）
王锐，国防科技大学，副教授，博士毕业于英国谢菲尔德大学，博士论文荣获The O.R. society （英国运筹学会）优秀博士论文奖。研究方向为智能多目标优化，机器学习，能源互联网系统优化等。 近五年发表包括IEEE TEVC，EJOR，INS在内的SCI/EI论文近50篇，研究成果曾荣获国防科技大学青年创新奖，吴文俊人工智能优秀青年奖，入选中国科协青年人才托举工程，获湖南省杰出青年基金资助，军队科技进步二等奖、湖南省自然科学二等奖各1项。目前主持国家自然科学基金青年和面上项目、湖南省杰出青年基金等多个课题。
11、深入解析人工智能的本质
报告人：张文生（中国科学院自动化研究所）
张文生，中国科学院自动化研究所研究员、博士生导师、副总工程师。中国科学院大学人工智能首席教授、中国科技大学讲座教授、博士生导师。主要研究：人工智能、机器学习、大数据分析、嵌入式视频图像处理。国家云计算和大数据重点专项总体组专家、网络协同制造与智慧工厂重点专项实施专家组专家、国家自然科学基金委评审专家、中国科学技术奖评委，中国仪器仪表学会物联网工作委员会副理事长、中国自动化学会智能控制专业委员会副主任、中国人工智能学会智能服务专委会副主任、中国自动化学会人机交互专业委员会秘书长。
